線路板之人工智能怎樣才可以達到人類相似的水平

2019-08-13 09:10

人工智能想要實現與人類相似的智能水平，就必須要具備相應的計算能力。

線路板廠獲悉，1997年，IBM“深藍”在世界象棋中戰(zhàn)勝世界棋王卡斯帕羅夫，最重要原因就是其強悍的數據處理能力。在研發(fā)過程中，IBM研制小組向“深藍”輸入100年來所有國際特級大師開局和殘局的下法。

“深藍”每秒能夠進行2億次的運算，能夠通過計算預判之后的12步，對比做出最優(yōu)的決策。谷歌的搜索引擎與亞馬遜的智能推薦系統(tǒng)也都是人工智能的具體應用領域，電路板小編發(fā)現，在大量數據的訓練下，無論是谷歌的搜索結果，還是亞馬遜的推薦結果，都越來越精準，這構成了兩家數據公司的核心競爭力。

生活中的各類推薦系統(tǒng)，在搜集用戶的個性化數據之后，利用機器學習，為用戶反饋出獨一無二的結果。創(chuàng)業(yè)公司“今日頭條”便是利用數據獲取成功的典型案例。

PCB廠覺得，當行業(yè)日漸開放，越來越多的算法選擇了開源，此時數據便成為了影響人工智能成敗的關鍵點。豐富、多維度的情景化數據使人工智能更多更深的被應用起來。

當然相應的，人工智能的深度應用，又產生了更加海量、精準、高質量的面向情景的數據，為人工智能的進一步優(yōu)化提供了條件。