據(jù)汽車軟硬結(jié)合板廠了解，如今自動(dòng)駕駛估值走低，一個(gè)很重要的原因是美股IPO當(dāng)前壓力大。尤其是科技公司，大都被認(rèn)為此前估值虛高，這其中當(dāng)然也包括自動(dòng)駕駛公司。第二個(gè)原因在于自動(dòng)駕駛研發(fā)投入高、盈利難。自動(dòng)駕駛是人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域的重要應(yīng)用，自然也帶有人工智能產(chǎn)業(yè)的一些特征，其中研發(fā)投入高就是一個(gè)方面。當(dāng)前，幾乎所有自動(dòng)駕駛技術(shù)的底層技術(shù)都是機(jī)器學(xué)習(xí)，隨著場景的復(fù)雜度不斷提升，自動(dòng)駕駛用到的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在算法復(fù)雜度和體量上指數(shù)級增長，這需要大量的人力、物力成本投入，比如算法研發(fā)、測試車輛購買等。這些因素導(dǎo)致研發(fā)自動(dòng)駕駛非常燒錢。

  從通用汽車發(fā)布2022年二季度財(cái)報(bào)能夠看出，該公司旗下的自動(dòng)駕駛部門Cruise第二季度業(yè)務(wù)虧損達(dá)到5億美元，上半年累計(jì)虧損達(dá)9億美元。成立至今，Cruise已經(jīng)連續(xù)虧損超過了50億美元。

  據(jù)汽車軟硬結(jié)合板小編了解，大規(guī)模投入導(dǎo)致這些自動(dòng)駕駛公司難盈利，不過盈利難還有一個(gè)很客觀的因素是，目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)不具備通用性。針對不同的場景，有很強(qiáng)的定制屬性，比如礦區(qū)、園區(qū)、低速外賣車等。

  據(jù)汽車軟硬結(jié)合板小編了解，這些場景在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面有很明顯的不同，因此需要定制化，這就導(dǎo)致已經(jīng)上市的公司和準(zhǔn)備上市的公司，面對初創(chuàng)企業(yè)實(shí)際上沒有太多優(yōu)勢，后者很容易通過研究一個(gè)代表性領(lǐng)域就獲得訂單。第三個(gè)原因是法制法規(guī)等配套也是摸著石頭過河。自動(dòng)駕駛作為交通運(yùn)輸行業(yè)顛覆性的技術(shù)，對現(xiàn)有交通體系有著巨大的沖擊。在我國，目前自動(dòng)駕駛汽車上路實(shí)際上是“不合法”的。

  因此，全國人大代表、北京市科學(xué)技術(shù)研究院創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究所所長、研究員伊彤此前指出，目前以《道路交通安全法》為統(tǒng)領(lǐng)的現(xiàn)有法律框架是基于機(jī)動(dòng)車和人類駕駛?cè)藶榛A(chǔ)的，僅允許有資格的駕駛?cè)笋{駛機(jī)動(dòng)車上路，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)并不具有駕駛機(jī)動(dòng)車的合法地位，無法滿足新技術(shù)的發(fā)展需求。這些現(xiàn)實(shí)性的因素讓自動(dòng)駕駛的美好愿景看起來過于遙遠(yuǎn)，投資者往往對此搖擺不定。