據(jù)汽車?yán)走_(dá)線路板廠了解，普林斯頓大學(xué)的一支研究團(tuán)隊開發(fā)了一種自動系統(tǒng)，研究人員將人工智能和用于跟蹤超速者的雷達(dá)結(jié)合起來開發(fā)出的系統(tǒng)，可以讓汽車在拐角處窺視，發(fā)現(xiàn)迎面而來的車輛和行人，以發(fā)現(xiàn)角落里隱藏的危險，這也使汽車能夠更好地預(yù)估盲區(qū)和拐角的突發(fā)狀況。

  PCB廠還掌握到，該系統(tǒng)軟件非常容易融合到現(xiàn)階段的車輛，應(yīng)用都卜勒雷達(dá)探測（Doppler radar）發(fā)送電磁波到房屋建筑或停車車輛表層會反跳的特點。雷達(dá)探測信號會以一定視角照射表層，隨后會像庫邊撞到撞球桌邊那般地反跳回家。

  其信號會不斷照射掩藏在大街上拐彎處的物件上。隨后反射面回家的雷達(dá)探測信號會被安裝在車上的偵測器探測到，使系統(tǒng)軟件可以見到拐彎處的物件，并分辨他們是在健身運(yùn)動或是靜止不動情況。

  實際上，近些年，技術(shù)工程師們開發(fā)設(shè)計了多種多樣感應(yīng)器系統(tǒng)軟件，使車輛可以檢驗到路面上的別的物件。她們中的很多人 借助毫米波雷達(dá)或應(yīng)用能見光或近紅外線的數(shù)碼相機(jī)，而這類避免撞擊的感應(yīng)器現(xiàn)在在現(xiàn)代車上很普遍?？墒?，電子光學(xué)感測器難以用于發(fā)覺車輛視野以外的物件。

  普林斯頓大學(xué)電子信息科學(xué)終身教授、科學(xué)研究工作人員 Felix Heide 說，“這將使車輛可以見到被擋住的物件，比如，讓無人駕駛車輛見到風(fēng)險的十字路口，而現(xiàn)階段的毫米波雷達(dá)和監(jiān)控攝像頭感應(yīng)器是沒法完成這一點。除此之外，與毫米波雷達(dá)感應(yīng)器對比，雷達(dá)探測感應(yīng)器價錢相對性劃算，并且能夠大規(guī)模生產(chǎn)。”

  換言之，該系統(tǒng)有可能從根本上提高汽車安全性。由于它依賴于現(xiàn)有的雷達(dá)傳感器技術(shù)，為部署在下一代汽車上的雷達(dá)系統(tǒng)做好準(zhǔn)備將是可能的。

  當(dāng)然，任何新技術(shù)都會經(jīng)歷非常嚴(yán)格的汽車開發(fā)周期，在集成和將其推向市場方面，還需要大量的工程。但技術(shù)是存在的，或許線路板廠的我們很快就能在汽車上看到這一點。