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汽車攝像頭線路板之自動(dòng)駕駛能跟ChatGPT有什么關(guān)系？

文章來源：作者：何琴查看手機(jī)網(wǎng)址

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人氣：1624發(fā)布日期：2023-02-28 10:14【大中小】

據(jù)汽車攝像頭線路板小編了解，ChatGPT從底層技術(shù)上看，是屬于NLP自然語言處理領(lǐng)域，但NLP并不局限于文字方面的應(yīng)用，視覺識(shí)別領(lǐng)域中Transformer大模型早已被廣泛應(yīng)用，而Transformer本身就屬于NLP領(lǐng)域的一種訓(xùn)練模型。因此，ChatGPT可能不會(huì)直接對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)生什么推動(dòng)作用，而是在人機(jī)交互方面會(huì)有更大的貢獻(xiàn)。但ChatGPT背后的技術(shù)路線，可能會(huì)推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。在ChatGPT中，與以往的GPT模型不同的是加入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）的技術(shù)，利用人類提供的內(nèi)容來判斷自己回答質(zhì)量，從而不斷迭代改進(jìn)。

據(jù)汽車攝像頭線路板小編了解，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中，這種技術(shù)可以通過不斷輸入真實(shí)人駕接管數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化自動(dòng)駕駛決策模型。毫末智行近期表示將自動(dòng)駕駛認(rèn)知大模型正式升級(jí)為DriveGPT，未來將在大模型中使用RLHF算法，讓模型學(xué)習(xí)人類駕駛接管的數(shù)據(jù)。比如在同樣的駕駛環(huán)境下，如果人類駕駛的動(dòng)作與算法決策一致，不選擇接管，則記為一個(gè)good case；如果人類司機(jī)接管了，就記為一個(gè)bad case。即通過好壞的判斷引導(dǎo)自動(dòng)駕駛算法做出更接近人類的決策。

據(jù)汽車攝像頭線路板小編了解，目前從車載應(yīng)用來看，類ChatGPT的最佳應(yīng)用場(chǎng)景只有車內(nèi)語音交互。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，車載語音市場(chǎng)空間并不大，目前幾乎壟斷該市場(chǎng)的科大訊飛和Cerence在該領(lǐng)域收入實(shí)際稱不上理想，這種情況下用訓(xùn)練成本極高的ChatGPT似乎有點(diǎn)小材大用。不過百度的文心一言近期已經(jīng)官宣上車，未來可以期待一下更加智能的語音對(duì)話在智能汽車上會(huì)帶來怎樣的體驗(yàn)變化。

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