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電路板廠:谷歌人工智能只是噱頭，實(shí)為賣云計(jì)算？

文章來源：作者：何琴查看手機(jī)網(wǎng)址

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人氣：4161發(fā)布日期：2019-02-21 10:20【大中小】

不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下獨(dú)立團(tuán)隊(duì)DeepMind再度出手，其開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaStar于北京時(shí)間1月25日凌晨在《星際爭霸2》中打敗了職業(yè)電競選手。

與國際象棋或者圍棋這樣的全盤博弈不同，星際爭霸顯然更加困難，因?yàn)槿斯ぶ悄軣o法通過觀察每一顆棋子的移動(dòng)來計(jì)算下一步動(dòng)作，系統(tǒng)必須實(shí)時(shí)做出反應(yīng)。DeepMind工作人員稱，AlphaStar與AlphaGo“進(jìn)化”版Zore的最大差異是引入了模擬學(xué)習(xí)的方式，因而能解決“不完美的信息”的困境。

但是，有業(yè)內(nèi)人士指出，AlphaStar挑戰(zhàn)電競選手背后，是一個(gè)始于人工智能，卻落腳在云計(jì)算競爭的故事。

“人機(jī)大戰(zhàn)”背后的云計(jì)算

DeepMind團(tuán)隊(duì)介紹，為了訓(xùn)練AlphaStar，他們通過谷歌云服務(wù)使用了TPU(張量處理器)，后者是谷歌針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片，具有更高的效能。這一點(diǎn)在賽后的分析中，被著重提出，因?yàn)槭沁@個(gè)芯片讓AlphaStar在兩周的時(shí)間內(nèi)，完成了上述的訓(xùn)練。

然而，不單獨(dú)銷售TPU的谷歌，一直希望通過其拉動(dòng)云計(jì)算的增長，而人工智能或許只是個(gè)噱頭。有業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)，谷歌一面訓(xùn)練自己的算法模型，另一面炒作一下市場熱點(diǎn)，大家都想通過人工智能作為動(dòng)力之一，進(jìn)一步拉動(dòng)云市場的增長。

新一輪熱潮下的人工智能實(shí)際上是算法和算力的競爭。所謂算法，就是對(duì)問題尋解的過程，這對(duì)應(yīng)的是人工智能的應(yīng)用，比如語音合成、圖像識(shí)別和機(jī)器翻譯;而算力，也就是計(jì)算能力，目前是由芯片所主導(dǎo)的。

這輪熱潮是由深度神經(jīng)網(wǎng)算法所引導(dǎo)的變革，而算法背后需要的是并行計(jì)算的能力。英偉達(dá)的GPU(圖形處理器)恰好滿足所需，因而英偉達(dá)的芯片開始供不應(yīng)求。但是，很快產(chǎn)業(yè)開始意識(shí)到，GPU并不能完全滿足需求，人們逐步發(fā)現(xiàn)定制加速芯片可以提供更強(qiáng)算力。于是，英偉達(dá)的競爭對(duì)手英特爾開始押注FPGA(可編程陣列)。

而谷歌選擇了另一條路。2016年5月，谷歌發(fā)布了專門為機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的處理器TPU，并對(duì)外宣布AlphaGo的算力硬件核心基于此。兩年時(shí)間，谷歌將TPU升級(jí)至3.0，聲稱其可以每秒計(jì)算100千萬億次加減乘除。

更重要的是，谷歌將這款芯片與其機(jī)器學(xué)習(xí)開源軟件TenserFlow融合，開發(fā)者幾乎無需修改，就可以將TenserFlow框架下開發(fā)的代碼在TPU上運(yùn)行。但谷歌并不對(duì)外銷售TPU，所以沒有成為另一家芯片廠商，而是選擇通過自身云服務(wù)對(duì)外提供算力的方式銷售。

因此，谷歌從一開始就將人工智能與云計(jì)算緊緊聯(lián)系在一起。

云競爭中，谷歌不占優(yōu)勢(shì)

與搜索引擎和人工智能技術(shù)大幅領(lǐng)先業(yè)界不同，谷歌在云計(jì)算市場一直處于尷尬的境地。長期掌握全球90%搜索引擎市場份額的谷歌，在亞馬遜進(jìn)入云計(jì)算市場兩年后的2008年，才上線云計(jì)算業(yè)務(wù)。

但此后，谷歌云一直不溫不火。直到2015年，谷歌全盤變動(dòng)，原因是谷歌搜索業(yè)務(wù)日趨飽和，導(dǎo)致季度凈利潤同比下滑5%。當(dāng)年8月，谷歌宣布重組母公司Alphabet，除了搜索、Android和YouTube等業(yè)務(wù)外，其他業(yè)務(wù)紛紛獨(dú)立。

當(dāng)年11月，科技公司VMware前CEODianeGreene加入谷歌，成為云計(jì)算業(yè)務(wù)的CEO。這位“硅谷女王”開始變革谷歌云計(jì)算業(yè)務(wù)。七個(gè)月時(shí)間，DianeGreene重新打造了谷歌云的業(yè)務(wù)架構(gòu)，組建了銷售和客服團(tuán)隊(duì)，制定了推廣計(jì)劃，以及創(chuàng)建了與大企業(yè)合作的聯(lián)盟計(jì)劃。

2016年，“GoogleCloud”開始啟用。從這時(shí)開始，谷歌將云計(jì)算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)融合成為一體，起名為“CloudAI&ML”。在DianeGreene的計(jì)劃圖中，谷歌的所有技術(shù)都應(yīng)該為云計(jì)算服務(wù)。

憑借數(shù)據(jù)分析處理能力，云計(jì)算服務(wù)商就可以推動(dòng)更多存儲(chǔ)、計(jì)算等服務(wù)的售賣，甚至是增值應(yīng)用的銷售。但這一次，DianeGreene碰壁了。

微軟就是這么做的。CEO納德拉(SatyaNadella)將“移動(dòng)為先，云為先”轉(zhuǎn)化為“智能云和智能邊緣計(jì)算”。截至6月30日的2018財(cái)年，智能云業(yè)務(wù)營收同比增長了23%。納德拉在財(cái)報(bào)中稱，對(duì)智能云的早期投資正在獲得回報(bào)。

與此同時(shí)，亞馬遜雖然并未直言智能云，但2018年底，這家公司推出了自研的云服務(wù)器芯片，以及用于云端人工智能推理芯片。不過，這款芯片要在2019年底才能上市，而且是通過云業(yè)務(wù)的模式提供。

市場機(jī)構(gòu)SynergyResearch的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年第三季度，谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的市場份額只有7%，遠(yuǎn)低于亞馬遜AWS和微軟Azure，甚至不如云轉(zhuǎn)型不利的IBM。在一些第三方機(jī)構(gòu)如Gartner的統(tǒng)計(jì)中，憑借中國本土市場優(yōu)勢(shì)逐步向海外擴(kuò)張的阿里云也在超越谷歌。

據(jù)電路板廠了解，2018年11月，谷歌宣布DianeGreene將在2019年1月離職。

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