PCB之人工智能在醫(yī)療健康行業(yè)的哪些方面發(fā)揮著重要作用
近年來(lái),人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,醫(yī)療行業(yè)越來(lái)越多地采用這一先進(jìn)技術(shù)來(lái)改善患者就醫(yī)體驗(yàn),提高醫(yī)療流程效率。人工智能已經(jīng)跨越了醫(yī)學(xué)方面的許多核心領(lǐng)域,從診斷到健康治療,再到智能設(shè)備??梢哉f(shuō),人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有力輔助和支撐。PCB廠覺(jué)得,正如我國(guó)著名學(xué)者周海中教授曾經(jīng)指出的那樣:“隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手;其成果會(huì)不斷涌現(xiàn),應(yīng)用前景令人期待。”
人工智能技術(shù)賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域,提升醫(yī)療人員的工作效率,降低醫(yī)療成本,并且使人們做到科學(xué)有效的日常監(jiān)測(cè)預(yù)防,更好地管理自身健康。與醫(yī)療健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)一樣,人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域正迅速成為一個(gè)決定性因素。那么具體來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)都在醫(yī)療健康行業(yè)的哪些主要方面發(fā)揮著重要作用呢?
人工智能技術(shù)不但能夠提供包括甲狀腺、乳腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝臟多種臟器醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的智能化識(shí)別和分析,而且可以為醫(yī)院影像準(zhǔn)段提供快速精準(zhǔn)的醫(yī)療輔助診斷,從而提高臨床診療的精準(zhǔn)性與效率,減低醫(yī)生工作強(qiáng)度的同時(shí),減少漏診與誤診幾率,還可以為體檢機(jī)構(gòu)提供高質(zhì)量的影像篩查,快速全面提升篩查診斷水平。
例如,美國(guó)谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”最近成功使一種人工智能算法通過(guò)分析醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)眼病,其尋找青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變和老年性黃斑退化這三大眼疾的跡象,比人類(lèi)專(zhuān)家的判斷更為迅速高效。又如,我國(guó)醫(yī)療健康生態(tài)平臺(tái)——平安好醫(yī)生的“人工智能醫(yī)生”通過(guò)問(wèn)診、檢查、智能分析病情,開(kāi)出藥方,患者自主取藥等,電路板廠覺(jué)得,這不僅可以解決醫(yī)療資源供應(yīng)不足的難題,還可以提升患者看病治療的效率。未來(lái)通過(guò)人工智能技術(shù)輔助診斷,資深醫(yī)生可以從繁瑣工作中脫離出來(lái),將更多精力放在疑難重癥、高?;颊呔戎沃?。
作為一種重要的職業(yè),外科醫(yī)生特別是手術(shù)醫(yī)生需要具備豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí),還需要掌握精準(zhǔn)的手術(shù)操作技術(shù),這都需要不斷的學(xué)習(xí)與練習(xí)。受學(xué)習(xí)資料、手術(shù)練習(xí)材料等軟硬件條件的制約,醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)學(xué)習(xí)和手術(shù)操作的難度都非常大。許多大醫(yī)院正在將人工智能技術(shù)應(yīng)用到手術(shù)中,通過(guò)數(shù)據(jù)化和3D技術(shù),將傳統(tǒng)的二維圖像信息立體化,使醫(yī)生的病患分析和手術(shù)治療更加輕松精準(zhǔn)。
例如,我國(guó)天津愛(ài)爾眼科醫(yī)院利用人工智能技術(shù)推出創(chuàng)新型手術(shù)方式,手術(shù)醫(yī)生可以根據(jù)近視患者的情況定制專(zhuān)屬的手術(shù)方案,為學(xué)子們、運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者以及角膜偏薄、瞼裂偏小的近視患者提供人工智能化近視手術(shù)解決方案,讓近視患者又多了一種新選擇。
人工智能技術(shù)在心臟病學(xué)中的應(yīng)用已有20多年,但考慮到心臟病的嚴(yán)重后果,其進(jìn)展比較緩慢。人工智能技術(shù)的一個(gè)例子是植入式除顫器,它可以監(jiān)測(cè)心臟病突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)患者的心律。HDI廠覺(jué)得,如有必要,該設(shè)備還可施加電擊除顫。從長(zhǎng)期來(lái)看,可穿戴設(shè)備和植入式設(shè)備的數(shù)據(jù)將與電子醫(yī)療記錄相結(jié)合,用于持續(xù)監(jiān)測(cè)患者,從而使醫(yī)生掌握更多關(guān)于患者的最新信息。
例如,英國(guó)牛津大學(xué)研究人員最近開(kāi)發(fā)出一種人工智能工具,可以讀取普通的CT掃描圖,查找心臟發(fā)生變化的預(yù)警跡象,包括脂肪細(xì)胞的細(xì)微改變、組織的疤痕以及微小血管的生長(zhǎng)。通過(guò)分析此類(lèi)信息的算法,這個(gè)人工智能系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)心血管病患者在今后9年內(nèi)發(fā)生重大心臟不良事件的風(fēng)險(xiǎn)。
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